Interpretação de efeitos de interação Esta página contém várias planilhas do Excel que ajudam a interpretar os efeitos de interação bidirecional e de três vias. Eles usam procedimentos de Aiken e West (1991), Dawson (2017) e Dawson e Richter (2006) para traçar os efeitos de interação e no caso de teste de interação de três vias para diferenças significativas entre as pistas. Você pode usar as planilhas do Excel diretamente a partir desta página ou baixá-las para o seu computador clicando com o botão direito nos links relevantes. Uma nota sobre padronização de variáveis. As variáveis padronizadas são aquelas que são centradas em torno de zero e são escaladas de modo que tenham um desvio padrão de 1. Pessoalmente, prefiro usar estas ao testar interações porque a interpretação de coeficientes pode ser ligeiramente mais simples. Alguns autores, como Aiken e West (1991), recomendam que as variáveis sejam centradas (mas não padronizadas). Os resultados obtidos devem ser idênticos, qualquer método que você use. Se você preferir analisar variáveis centradas (mas não padronizadas), você pode usar as versões não padronizadas das planilhas do Excel e inserir a média das variáveis como zero. Para testar interações bidirecionais (muitas vezes pensado como uma relação entre uma variável independente (IV) e uma variável dependente (DV), moderada por uma terceira variável), primeiro execute uma análise de regressão, incluindo ambas as variáveis independentes (referidas, portanto, como IV e moderador) e seu termo de interação (produto). Recomenda-se que a variável independente e o moderador sejam padronizados antes do cálculo do termo do produto. Embora isso não seja essencial. O termo do produto deve ser significativo na equação de regressão para que a interação seja interpretável. Se você possui duas variáveis não padronizadas. Você pode traçar seu efeito de interação ao inserir os coeficientes de regressão não padronizados (incluindo interceptconstant) e significa desvios padrão do amplificador do IV e do moderador na seguinte planilha. Se você tiver variáveis de controle em sua regressão, os valores da variável dependente exibida no gráfico serão imprecisos a menos que você padronize (ou centre) todas as variáveis de controle primeiro (embora o padrão e, portanto, a interpretação, sejam corretos). 2-wayunstandardised. xls Se você tem duas variáveis padronizadas. Você pode traçar seu efeito de interação ao inserir os coeficientes de regressão apenas padronizados (incluindo interceptconstant) na seguinte planilha. Se você tiver variáveis de controle em sua regressão, os valores da variável dependente exibida no gráfico serão imprecisos a menos que você também padronize (ou centre) todas as variáveis de controle primeiro (embora o padrão e, portanto, a interpretação, sejam corretos). Observe que o termo de interação não deve ser padronizado após o cálculo, mas deve basear-se nos valores padronizados do moderador do amplificador IV. 2-waystandardised. xls Se você tem um moderador binário. Você pode traçar sua interação de forma mais útil ao inserir os coeficientes de regressão não padronizados (incluindo interceptconstant) e o desvio padrão médio do amplificador de sua IV na seguinte planilha. Novamente, se você tiver variáveis de controle em sua regressão, os valores da variável dependente exibida no gráfico serão imprecisos a menos que você também padronize (ou centre) todas as variáveis de controle primeiro (embora o padrão e, portanto, a interpretação, sejam corretos) . A variável binária deve ter valores possíveis de 0 e 1 e não deve ser padronizada. 2-waywithbinarymoderator. xls Se você quiser testar declives simples. Você pode usar a seguinte planilha. Novamente, as variáveis de controle devem ser centradas ou padronizadas antes da análise. No entanto, note que os testes simples de inclinação só são úteis para testar o significado em valores específicos do moderador. Sempre que possível, os valores significativos devem ser escolhidos, em vez de apenas um desvio padrão acima e abaixo da média. Você também precisará solicitar a matriz de covariância de coeficientes como parte da saída de regressão. Se você estiver usando o SPSS, isso pode ser feito selecionando Matriz de Covariância na seção Coeficientes de Regressão da caixa de diálogo Estatísticas. Note-se que a variância de um coeficiente é a covariância desse coeficiente com ele próprio - ou seja, pode ser encontrada na diagonal da matriz de covariância do coeficiente. 2-wayunstandardisedwithsimpleslopes. xls Outras formas de parcelas de interação bidirecionais que podem ser úteis para usuários experientes: Quadraticdwo-wayinteractions. xls - para traçar interações curvilíneas entre um efeito principal quadrático e um moderador (veja abaixo) 2-waylogisticinteractions. xls - for Planejando interações da regressão logística binária 2-waypoissoninteractions. xls - para traçar interações de modelos lineares generalizados com um resultado de Poisson. Também funciona para qualquer outro resultado usando um link de log 2-waywithalloptions. xls - uma versão generalizada das principais planilhas, permitindo qualquer combinação de IV e moderador contínuo e incluindo um teste simples de inclinação (veja o aviso prévio sobre isso). Também permite que as pistas sejam plotadas aos valores do moderador escolhido pelo usuário. Para testar interações de três vias (muitas vezes pensado como uma relação entre uma variável X e variável dependente Y, moderada pelas variáveis Z e W), execute uma análise de regressão, incluindo as três variáveis independentes, os três pares de interação bidirecional Termos e o termo de interação de três vias. Recomenda-se que todas as variáveis independentes sejam padronizadas antes do cálculo dos termos do produto. Embora isso não seja essencial. Tal como acontece com as interações bidirecionais, os próprios termos de interação não devem ser padronizados após o cálculo. O termo de interação de três vias deve ser significativo na equação de regressão para que a interação seja interpretável. Se você deseja usar o teste Dwson amp Richter (2006) para as diferenças entre encostas, você deve solicitar a matriz de covariância de coeficientes como parte da saída de regressão. Se você estiver usando o SPSS, isso pode ser feito selecionando Matriz de Covariância na seção Coeficientes de Regressão da caixa de diálogo Estatísticas. Note-se que a variância de um coeficiente é a covariância desse coeficiente com ele próprio - ou seja, pode ser encontrada na diagonal da matriz de covariância do coeficiente. Se você usou variáveis não padronizadas. Você pode traçar seu efeito de interação ao inserir os coeficientes de regressão não padronizados (incluindo interceptconstant) e significa desvios padrão do amplificador das três variáveis independentes (X, Z e W) na seguinte planilha. Se você tiver variáveis de controle em sua regressão, os valores da variável dependente exibida no gráfico serão imprecisos, a menos que você padronize primeiro todas as variáveis de controle (embora o padrão e, portanto, a interpretação, sejam corretos). Para usar o teste das diferenças de inclinação, você também deve inserir as covariâncias dos coeficientes XZ, XW e XZW da matriz de covariância de coeficientes e o número total de casos e número de variáveis de controle em sua regressão. 3-wayunstandardised. xls Se você usou variáveis padronizadas. Você pode traçar seu efeito de interação ao inserir os coeficientes de regressão apenas padronizados (incluindo interceptconstant) na seguinte planilha. Se você tiver variáveis de controle em sua regressão, os valores da variável dependente exibida no gráfico serão imprecisos, a menos que você também padronize todas as variáveis de controle primeiro (embora o padrão e, portanto, a interpretação, sejam corretos). Para usar o teste das diferenças de inclinação, você também deve inserir as covariâncias dos coeficientes XZ, XW e XZW da matriz de covariância de coeficientes e o número total de casos e número de variáveis de controle em sua regressão. 3-waystandardised. xls Outras formas de parcelas de interação de três vias que podem ser úteis para usuários experientes: Quadraticthree-wayinteractions. xls - para traçar interações curvilíneas entre um efeito principal quadrático e dois moderadores (veja abaixo) 3-waylogisticinteractions. xls - for Planejando interações de três vias da regressão logística binária 3-waywithalloptions. xls - uma versão generalizada das principais planilhas, permitindo qualquer combinação de IV e moderadores contínuos binários, incluindo um teste de inclinação simples (veja aviso prévio sobre isso), bem como a diferença de inclinação Testes. Também permite que as pistas sejam plotadas em valores específicos dos moderadores escolhidos pelo usuário. Por favor, note: uma versão anterior da maneira 3 com todas as opções incluiu um erro no teste de diferença de inclinação: desculpa por qualquer inconveniente causado. Isso agora foi corrigido. Se você deseja traçar um efeito quadrático (curvilíneo), você pode usar uma das seguintes planilhas do Excel. Em cada caso, você testa o efeito quadrático ao incluir o efeito principal (o IV) juntamente com o seu termo quadrado (ou seja, IVIV) na regressão. No caso de uma relação simples (não modificada), o significado do termo quadrado determina se há um efeito quadrático. Se você está testando uma relação quadrática moderada, é o significado da interação entre o termo quadrado e o (s) moderador (es) que determina se há um efeito moderado. Observe que, apesar disso, todos os termos de ordem inferior precisam ser incluídos na regressão: então, se você tiver uma variável independente A e os moderadores B e C, então, para testar se há uma interação de três vias, você precisaria inserir todos os Seguintes termos: A, AA, B, C, AB, AC, AAB, AAC, BC, ABC, AABC. É apenas o último, no entanto, que determina o significado da interação quadrática três vias. Para traçar efeitos quadráticos simples, use Quadraticregression. xls Para traçar efeitos quadráticos moderados por uma variável, use Quadratic. Dwo-wayinteractions. xls Para traçar efeitos quadráticos moderados por duas variáveis, use Quadratic-tresinteractions. xls Existem vários problemas comuns encontrados ao tentar Para traçar esses efeitos. Se você está tendo problemas, considere o seguinte: Se o gráfico não aparecer, pode ser porque está fora da escala. Você pode mudar a escala da variável dependente clicando com o botão direito do mouse no eixo e escolhendo Format Axis Certifique-se de inserir os coeficientes de regressão não padronizados, independentemente de estar usando variáveis padronizadas. Se você usa variáveis padronizadas, assegure-se de calcular a interação ( Produto) de variáveis padronizadas, mas não padronize os próprios termos de interação. Ao realizar declives simples ou testes de diferença de declive, é fácil inserir as figuras erradas para variações covariâncias de amplificação de coeficientes SPSS é propenso a imprimir as covariâncias em uma ordem diferente Dos próprios coeficientes de regressão, o que pode ser confuso. Além disso, o SPSS imprime automaticamente uma matriz de correlação dos coeficientes acima da matriz de variância-covariância: assegure-se de não inserir estas em erro. Observe que as variâncias dos coeficientes são ao longo da diagonal dessa matriz: e. A variância do coeficiente Var1Var2 é a covariância desse coeficiente consigo mesmo. Se você acha que há algum erro nessas folhas, entre em contato comigo, Jeremy Dawson. Aiken, L. S. amp West, S. G. (1991). Regressão múltipla: Testando e interpretando interações. Newbury Park, Londres, Sage. Dawson, J. F. (2017). Moderação na pesquisa gerencial: o que, por que, quando e como? Journal of Business and Psychology, 29, 1-19. (Este artigo inclui informações sobre a maioria dos testes incluídos nesta página, bem como muito mais Clique aqui para este artigo.) Dawson, J. F. amp Richter, A. W. (2006). Probing interações de três vias em regressão múltipla moderada: Desenvolvimento e aplicação de um teste de diferença de inclinação. Journal of Applied Psychology, 91, 917-926. Outros recursos on-line O site da Kristopher Preachers contém modelos para testar inclinações simples e descobre regiões de significância, tanto para as interações de 2 ou 3 vias. Também inclui opções para modelagem linear hierárquica (HLM) e análise de curva latente. O site Yung-jui Yangs contém macros SAS para traçar efeitos de interação e executar os testes de diferença de inclinação para interações de três vias. O site da Cameron Bricks contém instruções sobre como traçar uma interação de três vias e testar as diferenças entre pistas em StataNOTICE: IDRE Grupo de consultoria estatística estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajuda ao Grupo de Consultoria de Estatística dando um presente Fragmento de Código Stata Interações Gráficas de duas variáveis contínuas usando postgr3 Este exemplo usa o arquivo de dados hsb2 para ilustrar como graficar uma interação de duas variáveis contínuas. Isto é baseado nas técnicas ilustradas nestes livros. Regressão Múltipla: Testando e Interpretando Interações de Leona S. Aiken e Steven G. West. Efeitos de interação na regressão múltipla por James Jaccard, Robert Turrisi e Choi K. Wan. Este exemplo usa xi3, postgr3 e spostado. Que você pode obter usando o comando findit, e. Findi xi3. Findit postgr3 e findit spostado. É importante que você faça o download dos três desses pacotes antes que essas ferramentas funcionem. (Veja Como posso usar o comando findit para pesquisar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre como usar findit). O gráfico final resultante é mostrado abaixo. 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